LLM Adaptatif en Wolof
Premier LLM qui s'adapte au niveau de langue de son interlocuteur en Wolof. Un universitaire, un commerçant et un cultivateur n'utilisent pas le même langage, ce modèle détecte automatiquement le registre sociolinguistique (formel, courant, populaire) et le code-switching wolof-français, puis ajuste dynamiquement ses réponses. Développé durant ma thèse de doctorat et appliqué au cas d'usage Orange Money. En parallèle, fine-tuning de LLaMA-3.2, Qwen-2.5, Qwen-3 et GPT-OSS-20B (MoE) sur le Wolof avec des stratégies frugales, LoRA et quantification.
AdaptationRegistresWolofCode-switchingOrange MoneyLoRAThèse PhD
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