Papa Séga WADE, PhD · Ingénieur de recherche en IA · Orange Innovation

Construire l'IA qui parle l'Afrique.

IA · LLMs · Technologies Vocales · Langues Africaines · Inclusion Numérique

310+ Vidéos MathsPSW
90% Sénégalais parlent Wolof
MWC2026 Barcelone · Maxit Easy Talk
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PhD en Informatique · IMT Atlantique  |  Double diplôme École Polytechnique & Télécom Paris  |  Champion de France Universitaire de Boxe

Docteur en Informatique, spécialité Intelligence Artificielle (IMT Atlantique / Orange Innovation) et diplômé de l'École Polytechnique et Télécom Paris, je conçois et déploie des solutions d'IA vocale et de LLMs adaptées aux langues africaines. Créateur du premier voicebot en Wolof, j'ai porté ces innovations sur les scènes internationales les plus visibles du secteur (MWC Barcelone, GITEX Africa, VivaTech, AfricaTech). Je combine expertise technique de pointe et vision stratégique pour transformer l'IA en levier d'inclusion numérique et de création de valeur à l'échelle du continent.

01

Projets Phares

Des systèmes d'IA qui déverrouillent l'accès aux services essentiels pour des centaines de millions d'Africains.

02

CCA : Contact Center Analysis

Pourquoi nos clients nous appellent-ils ? CCA répond à cette question à grande échelle. Notre modèle ASR wolof-français (avec gestion du code-switching) transcrit automatiquement les appels client-conseiller et segmente les tours de parole par diarisation pour identifier qui a dit quoi. Notre LLM en Wolof extrait ensuite automatiquement : résumé de l'appel, raisons du contact, sentiment client pour prévenir le churn, promesses faites au client et mots-clés stratégiques. Les équipes marketing et qualité accèdent enfin à des KPI exploitables sur le customer journey, sans analyse manuelle. Présenté au MWC Barcelone, GITEX Africa Marrakech, VivaTech Paris et AfricaTech Cape Town.

ASRDiarisationLLMWolofCode-switchingCustomer JourneyChurn Prevention
AfricaTech Cape Town → Bertrand de la Borde · World Bank Group →
03

LLM Adaptatif en Wolof

Premier LLM qui s'adapte au niveau de langue de son interlocuteur en Wolof. Un universitaire, un commerçant et un cultivateur n'utilisent pas le même langage, ce modèle détecte automatiquement le registre sociolinguistique (formel, courant, populaire) et le code-switching wolof-français, puis ajuste dynamiquement ses réponses. Développé durant ma thèse de doctorat et appliqué au cas d'usage Orange Money. En parallèle, fine-tuning de LLaMA-3.2, Qwen-2.5, Qwen-3 et GPT-OSS-20B (MoE) sur le Wolof avec des stratégies frugales, LoRA et quantification.

AdaptationRegistresWolofCode-switchingOrange MoneyLoRAThèse PhD
▶ Voir la soutenance de thèse →
05

MathsPSW

Chaîne YouTube de 310+ vidéos d'éducation mathématique. Co-fondateur de l'Institut des Algorithmes du Sénégal. Rendre les maths accessibles avec des méthodes ludiques, de la CM2 au niveau universitaire L1.

YouTube310+ vidéosÉducationWolof
Voir la chaîne →
06

LLMs pour l'Optimisation

Système HybridOpt combinant modèles Qwen sur GPU avec FastAPI pour l'optimisation combinatoire des réseaux télécom. Architectures MoE+Reasoning avec projections ROI pour Orange.

QwenMoEFastAPIGPUTelecom
02

Compétences Techniques

Technologies Vocales

ASR (wolof-français) TTS Diarisation Speech Embeddings WavLMWav2vec2.0HuBERT

Programmation & Outils

PythonPyTorchTensorFlow HuggingFaceLangChainGitGradio

Infrastructure & Calcul

HPC Entraînement distribué Cluster GPU SLURM Modélisation quantitative Data Science Analyse statistique

Métriques d'évaluation

F1-scoreWERBLEU Perplexité METEOR Corrélation de Pearson Exact Match

Langues

Wolof
Natif
Français
Bilingue
Anglais
Courant
03

Parcours

Papa Séga WADE, de Ziguinchor à l'École Polytechnique et Telecom Paris, PhD à Orange Innovation & IMT Atlantique.

2020 — Présent
Orange Innovation · DATA-AI/INNOV

Ingénieur de Recherche en IA

Conception et déploiement de solutions vocales pour les langues africaines, en particulier le Wolof. Architectures LLM pour l'optimisation télécom (segment routing, traffic engineering) via une hybridation avec les solveurs de problèmes d'optimisation combinatoire. Représentation d'Orange au MWC Barcelone 2026. Pont entre R&D de pointe et développement business à fort impact.

LLMsSpeechWolofProduction
2022 — 2025
IMT Atlantique

Doctorat en Informatique

→ Sujet de thèse sur ThesesFR

Cette thèse est née d'un constat simple mais profond : les services vocaux intelligents, pourtant de plus en plus présents dans notre quotidien, laissent de côté des millions de voix. Des voix africaines. Des voix wolofones. Des voix qui, parce qu'elles ne rentrent pas dans les normes linguistiques dominantes, sont intraitables par l'intelligence artificielle. Pourtant ces voix sont réelles, elles sont vives, elles demandent et elles répondent. Et c'est précisément pour donner une réponse à cette absence que ce travail a été conçu.

ASRTTSRecherche
2016 — 2020
École Polytechnique & Télécom Paris

Double Diplôme d'Ingénieur

Formation d'excellence en mathématiques, science des données et intelligence artificielle. Champion de France universitaire de boxe anglaise 2019. Vice-champion de France 2018. Double champion Île-de-France 2018 & 2019.

MathsData ScienceBoxe
2013 — 2015
Université Assane Seck · Ziguinchor

Licence de Mathématiques avec mention Très Bien

Les fondations. La passion des mathématiques naît ici. Du lycée Seydina Limamou Laye à la fac de maths de Ziguinchor, le point de départ de tout.

04

Vision

Les langues africaines sont l'infrastructure invisible de l'inclusion numérique. Quand un pêcheur à Saint-Louis peut consulter la météo marine en wolof sur son téléphone, quand une commerçante à Dakar gère son Orange Money en vocal, c'est là que l'IA crée de la valeur réelle. Pas dans les benchmarks, mais dans les vies transformées.

— Papa Séga WADE
I

Inclusion Financière

Rendre les services financiers mobiles accessibles dans chaque langue locale, pour chaque niveau d'alphabétisation.

II

Éducation

Démocratiser l'accès aux mathématiques et aux sciences, de la CM2 à l'université, dans les langues que les gens parlent vraiment.

III

Souveraineté Technologique

Construire les fondations d'une IA africaine, modèles, datasets, compétences, par et pour le continent.

05

Contact